¿Cómo entregar los pedidos a tiempo? Solución last mile

El mejor servicio al cliente en lo que respecta al servicio de delivery es la entrega de pedidos completa y a tiempo. En este artículo, analizamos cómo entregar los pedidos a tiempo.

Panorama general

La entrega last mile presenta desafíos importantes para crear una experiencia fluida y completa del pedido para los clientes. Los más destacados son los relacionados con el tiempo, como las actualizaciones en tiempo real y la entrega a tiempo. Estos desafíos pueden provocar retrasos, clientes insatisfechos y mayores costos operativos.
Es crucial para las empresas que buscan brindar servicios de entrega confiables y eficientes encontrar una solución que trate estos problemas.

Enfoque

¿Cuáles son los principales desafíos en la entrega last mile?

Los principales desafíos en la entrega last mile están relacionados con diferentes partes del servicio. La entrega comienza con la recolección del pedido, en la cual puede ser un obstáculo importante contar con una cantidad optimizada de repartidores disponibles. Los desafíos del mensajero incluyen condiciones de tráfico impredecibles y la optimización de rutas de entrega con múltiples pedidos. Desde la perspectiva del cliente, la falta de visibilidad de la preparación y entrega del pedido puede generar ansiedad y puede influir de manera negativa en cada decisión al momento de realizar un pedido.

Finalmente, garantizar una comunicación oportuna entre el servicio de entrega y el mensajero puede resultar en una pesadilla logística en el supuesto de comentarios negativos de los clientes, ya sea que se trate que el pedido llegó tarde, el pedido que no contiene todos los artículos o el pedido que (en el peor de los casos) aún no llega y no lo ves en tu sistema.

¿Cómo puede la gestión del warehouse afectar positivamente la entrega?

La gestión eficaz del warehouse juega un papel vital en la entrega last mile. El primer paso lógico es organizar el inventario de manera eficiente para que los niveles de stock (y las fechas de vencimiento, ya que son importantes para los supermercados) se conozcan y actualicen con precisión. El proceso de apoyo implica el fulfillment de pedidos que debe optimizarse para evitar el potencial de información errónea acerca del stock y reducir el tiempo de procesamiento. Idealmente, las empresas que se ocupan de las entregas deben esforzarse por tener actualizaciones en tiempo real del warehouse, para todas las partes afectadas: los empleados de la empresa, los repartidores y los clientes.

Al proporcionar información precisa sobre el stock y los procesos, el warehouse puede afectar de manera crítica el proceso de entrega.

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Solución

Los ingenieros de Yango Tech desarrollaron un servicio last mile que se enfoca en abordar los desafíos mencionados anteriormente y mejorar aún más el proceso de entrega. Incluye:

1. Sistema de despacho con interfaz web: Este sistema permite crear y gestionar con facilidad los turnos de mensajería. Proporciona actualizaciones en tiempo real, lo que permite una coordinación eficiente entre el warehouse y los repartidores. Además, conecta al mensajero y al cliente: uno a través de la aplicación de mensajería y el otro a través de la aplicación de la tienda WL, lo que permite a los clientes realizar un seguimiento de pedidos en tiempo real.

2. Aplicación de mensajería: La aplicación de mensajería incluye seguimiento GPS e integración de mapas. Los mensajeros pueden navegar por rutas optimizadas, lo que asegura entregas rápidas. La aplicación también facilita la comunicación con los clientes a través de una función de chat de soporte.

3. Algoritmo de aumento de aprendizaje automático: Nuestro algoritmo de aumento de aprendizaje automático patentado ayuda a gestionar la demanda y mejorar los niveles de servicio. Durante las horas pico, el algoritmo introduce una tarifa mínima de canasta y una tarifa de entrega, lo que garantiza que los clientes dispuestos a pagar más aún puedan realizar pedidos, mientras que otros pueden optar por esperar. Esto asegura un equilibrio entre la demanda y la oferta.

4. Algoritmo de agrupamiento de aprendizaje automático: Nuestro algoritmo de agrupamiento de aprendizaje automático agrupa automáticamente pedidos de la misma área y los asigna a un solo mensajero. Aunque la aplicación WMS y Courier tendrá pedidos agrupados en la lista, los clientes solo recibirán información precisa sobre el tiempo de entrega. La agrupación de pedidos mejora indirectamente los niveles de servicio al aumentar el procesamiento de pedidos por hora (OPH) y reduce directamente el costo por pedido (CPO) ya que varios pedidos se envían con un mensajero al mismo tiempo.

5. Seguimiento continuo de KPIs de mensajería: La utilización eficiente de la capacidad de turnos de mensajería se habilita mediante el seguimiento continuo de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de mensajería. Este enfoque basado en datos garantiza una asignación óptima de recursos y maximiza la eficiencia de entrega.

Resultados

Last Mile Solution aportó múltiples mejoras al servicio de entrega en múltiples partes del ciclo de entrega completo:

• Niveles de servicio mejorados (SL) a través de la optimización de la curva de oferta y demanda, lo que conduce a entregas puntuales y satisfacción del cliente.
• Aumentó el número de pedidos y disminuyó el costo de envío al agrupar pedidos de manera eficiente, reducir las distancias de viaje y, por lo tanto, minimizar los costos operativos.
• Eficiencia de entrega mejorada y número de pedidos a través de la integración de mapas y el seguimiento GPS en la aplicación Courier, lo que reduce el costo por pedido.
• La optimización de las operaciones de mensajería y las actualizaciones en tiempo real conducen a una mejor calidad del servicio general para el cliente y permiten a los mensajeros mejorar aún más la calidad de su trabajo.

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Al implementar el servicio Last Mile de Yango Tech, las empresas pueden superar los desafíos de la entrega last mile y brindar experiencias de entrega confiables y oportunas a sus clientes mientras optimizan su eficiencia operativa y reducen costos.